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物聯網+大數據 傳統產業(yè)向數字智能服務轉型升級的必答題

2020-06-19 13:58 媒體投稿
關鍵詞:物聯網大數據

導讀:2020年受新冠肺炎疫情影響,全球經濟持續(xù)走低,相當一部分行業(yè)進入市場重新洗牌階段,以物聯網、大數據、5G為代表的新一代信息技術成為全球刺激經濟回暖、發(fā)展的救...

2020年受新冠肺炎疫情影響,全球經濟持續(xù)走低,相當一部分行業(yè)進入市場重新洗牌階段,以物聯網、大數據、5G為代表的新一代信息技術成為全球刺激經濟回暖、發(fā)展的“救命稻草”。特別是受到巨大沖擊的工業(yè)制造、農業(yè)漁業(yè)、物流運輸、醫(yī)療健康等傳統產業(yè)領域,發(fā)展數字智能服務不再是長期觀望而是事關企業(yè)短期生存的自救措施。

與其他產業(yè)領域不同,傳統產業(yè)終端設備數量和流程管控節(jié)點眾多,應用場景復雜維護成本較高,依托物聯網技術和產品實現產業(yè)內部的改造升級、優(yōu)化管理運營提高效率是可以看到的商業(yè)價值。有利的是,包括各類基礎芯片、RFID傳感器、射頻識別等感知技術,以及NB-IoT、LoRa、4G LTE、5G等通信技術不斷趨于成熟,有效滿足了低、中、高速度數據傳輸場景;同時以中琛物聯旗下雙子芯貼片卡、中琛模組等為代表的搭載三網融合無感切換技術的終端設備,解決了億萬終端設備在復雜環(huán)境下通信穩(wěn)定、安全的問題。從而讓傳統產業(yè)得以越過技術和應用門檻,快速完成底層設備的信息化改造升級。

而作為整個物聯網體系中承上啟下關鍵部分的云端平臺,同樣發(fā)展成熟。目前市面上主要分為CMP連接管理平臺、DMP設備管理平臺、AEP應用使能平臺和BAP數據分析平臺四大類,面向傳統產業(yè)提供終端連接管理、設備生命管理、設備故障預警、遠程診斷排障、數據計算分析等數字化綜合服務。

目前國內比較知名的物聯云平臺,包括中國移動One NET連接管理平臺、百度云物接入IoT Hub、IBM Watson、中琛物聯“物聯云管家”等單一性或綜合性的云平臺。通過云平臺,傳統產業(yè)可以建立與終端設備、機器之間實時的通訊與數據交互,每個產品和生產流程都可以云端實時監(jiān)控。基于云端的數字化服務,能夠幫助傳統產業(yè)對底層終端設備實現“管、空、營”的一體化,為企業(yè)帶來生產和管理效率的提升,有效降低人力成本。

從物聯網到大數據,可以說是傳統產業(yè)“數字化”、“智能化”的必經之路。因為物聯網存儲著海量的由各種傳感器抓取的物理世界的數據,通過對這些數據的分析和應用,可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產流程,提高運營效率。更為重要的是,借助物聯網產生的大數據,企業(yè)得以持續(xù)感知、預測、分析客戶的需求,并及時為客戶提供動態(tài)、個性化的智能服務,在傳統的產品服務之外衍生出新的產品和服務模式,創(chuàng)造新的服務模式,開辟全新的增長空間,這才是傳統產業(yè)數字化轉型的最大價值所在。

遠程設備監(jiān)控、生命管理、預警維護、產品優(yōu)化等基于物聯網的實時管理,以及數據分析、用戶洞察、定制服務、商業(yè)預測等基于大數據的數字決策,共同構成了傳統產業(yè)數字化轉型升級的路徑圖。在助力傳統產業(yè)降本提效的同時,催生全新的業(yè)務服務和商業(yè)模式,在經濟的微觀和宏觀層面開辟廣闊的增長空間。