隨著2020年5G商用的臨近，網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)的實現(xiàn)受到越來越多的關注。近日召開的2018年世界移動大會·上海站(MWCS 2018)上，英特爾聯(lián)合聯(lián)想、賽特斯等行業(yè)合作伙伴展示NFV軟硬件產(chǎn)品、解決方案與研究成果。而FPGA憑借運算與可編程能力上的出類表現(xiàn)，在服務器設備中導入FPGA對網(wǎng)絡設備虛擬化進行優(yōu)化加速，成為一個發(fā)展趨勢。

　　英特爾、聯(lián)想共推NFV解決方案

　　到2020年將有5000億臺設備需要實現(xiàn)智能互聯(lián)，無論是支持海量機器類通信(mMTC)、超可靠低時延(uRLLC)，還是追求人與人之間極致的通信體驗的增強移動寬帶(eMBB)，都對5G網(wǎng)絡提出了更高要求。日益增長的海量數(shù)據(jù)處理需求和更復雜的應用場景，都要求5G網(wǎng)絡支持更高的靈活性、速度和安全性以及低延遲。

　　“因此，網(wǎng)絡必須轉變成靈活、敏捷、可擴展的網(wǎng)絡?！庇⑻貭枖?shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁Caroline Y. Chan在演講中表示。如果5G時代運營商仍舊用固定的，為通信而建專用平臺就難以滿足各行業(yè)靈活多變的業(yè)務需求。這就需要運營商對網(wǎng)絡進行虛擬化。而NFV將會在未來5G網(wǎng)絡中扮演非常重要的角色。

　　英特爾很早就對NFV相關解決方案進行開發(fā)與布局。本屆MWCS2018上，英特爾聯(lián)合了聯(lián)想與賽特斯等行業(yè)合作伙伴，展示了NFV軟硬件產(chǎn)品、解決方案與研究成果。

　　聯(lián)想展示了面向電信級的完整NFV基礎架構方案。聯(lián)想集團副總裁黃瑩表示：“公司把NFV定位為戰(zhàn)略投資方向，我們將打造一個全棧的NFV解決方案。”目前聯(lián)想NFV基礎架構方案包括ThinkCloud NFVI電信級云平臺、ThinkCloud PIM物理設施管理平臺、ThinkCloud Storage分布式存儲、ThinkCloud Accelerator云加速器等?！奥?lián)想企業(yè)級云平臺商用案例豐富，ThinkCloud NFVI將基于企業(yè)級云平臺，進行電信級增強，實現(xiàn)更高的性能、實時性、可靠性與可管理性?！秉S瑩說。

　　解決方案中也整合了賽特斯公司面向城域網(wǎng)邊緣計算的FlexBNG設備。根據(jù)賽特斯研發(fā)總經(jīng)理李晏的介紹，F(xiàn)lexBNG是基于NFV架構的純虛擬化BRAS設備，利用標準的硬件承虛擬化網(wǎng)元，通過云計算平臺創(chuàng)建一套自主、靈活的網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的隨需調(diào)用和彈性共享，減少業(yè)務上線時間，快速響應新業(yè)務需求。

　　FPGA提供理想多功能加速器

　　如果注意的話可以發(fā)現(xiàn)，在上述NFV解決方案中，英特爾FPGA在運算加速與可編程能力上的出類表現(xiàn)發(fā)揮了重要作用。

　　Caroline Y. Chan表示，隨著5G網(wǎng)絡的建設，像是快速部署無線網(wǎng)絡、確保網(wǎng)絡性能、建置虛擬化環(huán)境等，都是必須完成的工作。而FPGA的優(yōu)勢十分明顯，在實現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬化加快當中勢必會使用到它。另外，其可編程的特性也為網(wǎng)絡新增功能提供了更多靈活性與可擴展性。

　　英特爾很早就注意到FPGA的這一優(yōu)勢，布局 CPU-FPGA異構計算，希望將Xeon 服務器芯片與FPGA 加以整合，以構建端到端的NFV生態(tài)系統(tǒng)。為此，2015年英特爾以167億美元收到了Altera公司，以推動這一目標的實現(xiàn)?！熬W(wǎng)絡虛擬化的進程實際上幾年前就已經(jīng)開始了。英特爾與Altera合并之后，我們的步伐也進一步加速?！盋aroline Y. Chan說。

　　Caroline Y. Chan進一步指出：“在電信級服務器當中，對于QoS、安全性等要求更高，F(xiàn)PGA成為理解的多功能加速器，與GPU、ASIC、NPU相比，F(xiàn)PGA可以提供更佳的性能功耗比，并縮短產(chǎn)品的上市時間。另外，不可忽視的是人工智能在整個行業(yè)當中發(fā)展非?？焖?，尤其是在5G上面，幾乎所有的5G應用與人工智能都是不可分離的。而在這方面FPGA有著很大的優(yōu)勢，可編程性使應用更加靈活多樣，處理密度高于GPU。”

　　使用FPGA作為硬件加速平臺，將能大幅提高硬件資源的利用率，同時能帶來性能的提升和能耗的下降，降低了部署和運行成本。